該項技術由江蘇公司牽頭，清能院負責研制，具備智能航線規(guī)劃控制、圖像動態(tài)采集、葉片故障分析及健康管理等多重功能。通過智能控制，可實現(xiàn)多場景、多組態(tài)的風機葉片自動巡檢，10分鐘內即可完成70米風機葉片的動態(tài)巡檢工作;通過智能航線算法分析，可實現(xiàn)自動規(guī)劃最優(yōu)航線，動態(tài)跟隨船舶路線，精準定位起降位置;通過AI圖像自動識別，可實現(xiàn)風機葉片缺陷自動分析和定位，精準發(fā)現(xiàn)毫米級的葉片表面缺陷;通過圖像背景識別前景分割，破解海上風機背景“海天一色”難以提取風機及葉尖位置特征參數的難題。該項技術的成功應用，將有效降低海上風機葉片巡檢的難度，減少風機發(fā)電效益損失，提升風機葉片缺陷識別準確率與及時率，有助于提高海上風電運維管理的靈活性。

下一步，江蘇公司將在所轄風電場全面投入使用該項技術，不斷提升風機管理水平，并將持續(xù)聚焦突破海上風電核心技術難題，進一步拓寬海上風電智能運維技術矩陣，推動更多科技成果落實落地。