自主化和人工智能成為海洋領域新趨勢

自主式水面和水下潛器、人工智能及智能水聲系統(tǒng)的應用正在不斷加快和優(yōu)化海洋監(jiān)測任務。如無人船集群可以從更大的自主船只或任何有人船上進行發(fā)射和維護，從而進行更復雜的測量任務 。通過自主聲納無人船與有人“母船”的組合使用 ，在不同的條件下可以更快地覆蓋更大的區(qū)域并收集高質量的數據。同時，一艘母船同時操作多個潛器的能力和技術 的應用和不斷發(fā)展將為海洋觀測帶來根本性的變化，改變用戶現有使用海洋數據的方式。

海洋數據云平臺

傳統(tǒng)海洋行業(yè)中的數據通常存放于私人系統(tǒng)和本地服務器中，且由于數據格式和IT系統(tǒng)的不統(tǒng)一，處理和分析數據常常需要使用昂貴的專用軟件。海洋云平臺為各種類型的海洋測量數據提供了專業(yè)的存儲和管理工具，能夠將原始數據轉換成通用的開源格式 ，從而解決了數據分散和格式不兼容的問題。該平臺的數據處理和分析過程也可以通過自動化流程和AI算法 進行優(yōu)化，同時也為用戶提供了許多分析模塊和可視化工具，幫助用戶更輕松地處理和分析數據。

海洋數據產品化

海洋數據的重要性與日俱增，歐洲正在努力建立一個數字化數據生態(tài)系統(tǒng)，旨在將歐洲海事數據整合到一個共享、安全且可信任的數據空間中。Marispace-X作為海洋數據空間的試點項目，正在開發(fā)和測試海事數據空間的規(guī)則和程序，以確保數據的安全和可靠性。目前，Marispace-X包括四個應用導向的試點項目，涵蓋了海上風電場的水下數據管理、基于數據和人工智能方法的北海和波羅的海中搜索、海草床的優(yōu)化培育以及水下物聯網(IoUT)等 眾多領域。